实盘10倍杠杆一切语言同属一种语言——人类语

基本概念砖块欠缺，就谈不上思维深度，创造力、问题解决能力。

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组合爆炸

《基因传》作者穆克吉说，现代人类最伟大的三项认知革命，来自发现了三种最小信息单元：基因，比特和量子。革命性来自：看似无比复杂的庞大的现象，是由数量有限的基础信息组块构成的。

发现了基因， A、C、G、T 四种基本碱基进行配对，就写成了生命这本书。表面看我们和香蕉和蚯蚓非常不一样，但我们和香蕉的基因重合率高达60%，和蚯蚓基因重合率高达70%。大自然只用四个字母，写成了一切38亿年来数以千亿物种的生命之书。比特，是数字信息的基本单位，推动了数字化，互联网和人工智能的信息革命。

类似的，认知语言学发现了语言核心算法，区区 6 个核心句，构成了全人类的 6000多种语言，表面不管有多大差异，一切人类语都有一个共同深层句法：“谁+干了+什么”，“谁+怎么样”，行动者+行动+行动对象，语言来自人类这个物种的基本认知架构，一切语言同属一种语言——人类语。

英语只有 26 个字母，构成了普通人两万多的词汇量（概念量），掌握这些有限的概念，足够打开整个人类知识库，理解比如谷歌的数字图书馆计划所上传的 2500 万本书，1700 亿词的内容。

我们可以看到的底层原理：“有限符号集合 + 递归/串接规则，得到指数级乃至无限多的组合”在数学上这个现象被称为组合爆炸 (combinatorial explosion)。

学科知识也会组合爆炸

极复杂，极庞大的知识体系，是由数量很少的基本的概念砖块构成的，就像乐高有限的上百种常用砖，可以搭建出大千世界一样。仅仅“千”这个数量级的核心概念，能覆盖一个领域 90% 以上的知识，本质上是 Zipf-Heaps-Pareto 这组幂律的体现。语言、学科知识网络乃至城市规模、互联网流量，都共享这种“头部少数统治尾部多数”的结构，是语言、基因、算法乃至学科知识体系多样性的根本原因。

知识的基本构成单元，或者基本砖块就是概念。概念就是用一个字/词，对应事物的一个抽象类别。在文科，一个概念就是一个词汇及心理表征，比如“狗”这个词，对应了大大小小黑的白的各种品种的狗。“圆”这个词，对应了现实中无数不够完美的圆。字符及其对应事物根据某种特征聚合的类别，共同构成了一个概念。概念是所有学科体系的基本砖块。

人们学习总寄希望于外力，要么指望老天爷赏饭，要么指望高人指点传授考试技巧，思维技巧，却忽视了学习的本质首先是积累概念，要想有创造性，深度思考，解出难题这些花式创造力发挥，就好像你想用乐高搭建深海动物，酷炫的高楼，飞机，汽车，忙着学画图技巧，扭头却发现根本没有足够的基本砖块，任何创意都是无法实现的。

要想学好任何一个学科，你要做的第一件事，就是搜集概念。一要追求量，要丰富，要成体系；二要追求质，要清晰，要准确，才能产生关联，才能产生深度和创造。

“1000概念定律”

那么一门学科的概念到底有多少呢？

6 年小学+6 年中学的 K12 教育阶段，基本概念砖块的数量，每门学科大约在 1000 左右，也就是“千”这个数量级。

我称之为 “1000概念定律” ：如果你清晰掌握1000个基本概念砖块，足以让你在考试中超越平凡水平。如果你是成年人，需要接触一个新领域，那么1000个专业领域概念，让你能从无到有，成为该领域的“准专家”。

比如有家长说，孩子每天早上六点半到校早读，晚上九点半放学，学到中考，也不知道语文这么多年到底都学了些什么。

实际上看似很杂，很庞大的“语文”知识体系，无非就是概念砖块+加模式提取（用概念构建理解框架和解题算法，详见《内驱式学习》的读写和明辨式思维部分）这两部分构成的。

一门语言的基本概念砖块有多少？

在《内驱式学习》的英语路线图规划里，给最初的阶段 0-2000 词，分配了 80% 的时间（《内驱式学习》4.3 英语学习路线图）。

因为最初的高频词，每个都是有无限生成能力的种子词。因为初学，构词法模式还没有浮现，所以学习者得一个个积累，速度较慢。

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中文也一样。语文只要认识最高频的 600 字，小孩就能读懂 70% 以上的中文内容（非童书），只需认识 1000 字，就能读懂 90% 以上内容。1000 字，才只有两页纸。整个汉语通用一级字表 3500 字，就是成年人一生需要的识字量，只需要三页普通书页就能放下。

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学习语言的时候，幼儿只需记住绘本的大量简单日常句子，无需知道语法，就能激活脑子里天然的语言学习软件，自然习得深层句法。再加上 2000 日常词汇，就可以开口说第二语言，可以阅读，可以写作。没积累到这些基本砖块，就听不懂，读不懂，也没东西可供输出。砖块积累到了数量，会自然涌现语言，根本不是任何技巧，拼读规则和语法规则的问题。

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K12教育阶段各学科的基本概念

K12教育阶段各学科的基本概念，也都在“千”这个数量级。

有趣的是，除了语文英语之外的其他学科，基本概念砖块，也在“千”的数量级。也就是说，当你将1000 个左右的概念掌握好，就能覆盖考卷 90% 以上的分数。数理化核心概念清单跟语文英语一样有知识爆炸能力。

比如数学，小学一年级到高考，大纲上的数学概念清单有 300 个，但有的概念包括 3-5 个次级概念，比如函数，展开会包括定义域，奇偶性，极值等 10 多个相关概念。K12 阶段数学概念整体在 900 个左右。我们用 12 年，学 900 个数学概念，每年学 75 个，一学期不到 38 个。你试卷上所有的红叉，都可以追溯定位到某个特定的概念砖块。

中学物理的核心概念清单大约在 800 个，熟练清晰掌握这 800 个概念，90% 以上的考试内容在你掌握之中。其他就是需要更多样的情境，练习迁移（模式提取，构建条件达到解题目标）。

生物学从中学到本科，概念清单数量在 1500 个，你可以用来通过考试，读懂行业论文。

Python 标准库 API，大约有 600 左右常用条目，覆盖日常脚本 95% 的场景。

所以，一学期下来，甚至 12 年下来，一门课到底学了什么？应该是清楚的，就是 1000 个概念砖块，以及用这些砖块构建的理解框架和解题模型。

首先，你应该能拉出一个科目的“核心概念清单”。首先语文书英语课本翻开，随机提问，书中所有字词的音形义不能出现模糊和不会。数学等学科的基础题，例如计算，例如行程问题，你一共学了多少类型的问题？每个类型的问题解决，你总结的根本算法是什么？要用到几个公式定理？

概念砖块积累到了，才会质变飞跃

我在我家儿童身上观察到，她的英语识字量大概在 2000 的时候，开始走向独立阅读。中文在 1000 识字量后走向独立阅读。（英语用 Star Reading 阅读能力测试系统来量化测试，中文用字表抽样，在《内驱式学习》中有详细介绍。）

大学生专业级别的语言考试成绩，也从来不是跟语法有关，也跟解题技巧和才华无关，而几乎总是词汇相关。也就是是否知道文章主题领域的重要概念，并在脑子里构建该事物运行的模式，这是阅读理解与口语写作，批判性思维的前提条件。

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大脑理解与认知过程也遵循一个基本数字规律——你需要1000 个左右的核心概念，在你的脑子里，就可以构建一个该知识大厦的整体架构，如数学/物理/事件记叙与观点论述的运转模型。

解释现象

“1000 概念定律”，可以解释很多神秘现象，比如高年级掉队，初中分化

基本组块会层级爆炸，漏洞也会层级放大。小学的基本概念组块是初中的知识树的基础，如果小学期间某些基本组块疏松，有漏洞，到初中拼装时，一个个看似孤立的，没啥大事的基础砖块漏洞，会导致更复杂的整体结构出现较大范围垮塌。初中的一道应用题解题过程可能涉及到几十次计算，其中任何一步计算出问题，整个题目精心构建的“大厦”都会塌方。此时你会认识到，小学计算准确率低，后果到初中会被十倍放大。

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仅仅是示意图，任何一个知识领域，都存在这样的层级搭建

所以根本没有什么神秘原因，原本学得好好的孩子，到高年级突然掉队，而是小学基本组块的疏漏被低年级的“高分”假象遮掩了，到初中“组装”的时候才暴露出来。从未来往回倒推，小学的及格线也许应该在 90 分，90 分及格，95分算良好且需要加把劲，而不能高枕无忧。

“1000概念定律”告诉我们，不要着急提前学和追难度，产出效能最高的，是最初的一小撮高频/高阶概念。

一定要下功夫追溯基本概念，并掌握到清晰熟练。不要跟风！不要着急提前追进度，上难度，急着出成果。

而要认真仔细复盘考试，分析自己搭建的乐高大厦，缺少什么砖瓦，这是学校无法给每个孩子单独分析的，必须在家自己分析清楚。

下一步该干什么

“1000概念定律”能帮我们确定自己在哪里，以及下一步该干什么。

如果我们不了解知识的基础是概念，拿到考卷，就会很迷茫：

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初中 120 分制，80 分刚及格。这位熊友说孩子英语七八十分，相当于掌握了试卷60% 左右的内容。

成绩越低越好补，就是基本词汇量问题，用刷卡+读熟教材和同等难度内容，积累到该等级词汇量，可以掌握试卷 90% 以上的内容。